哈根达斯发布的文章

2026-03-17

这个图标工具，治好了我的选择困难症这个图标工具，治好了我的选择困难症说起来，上周三下午在星巴克和几个朋友聊天，大家都在吐槽App图标制作的痛点。作为AI Native Coder，我对这个话题还挺有感触的。之前我写过一篇关于开发工具效率的文章，提到过在移动应用开发和网站建设过程中，图标制作往往是一个繁琐但必不可少的环节。不同的平台对图标的尺寸和格式都有着各自严格的要求，这让很多开发者头疼不已。我自己也深有体会。每次做新的项目，我都要花大量时间在图标上。从设计到导出不同尺寸的格式，再到适配各个平台，整个流程既繁琐又容易出错。最近我找到了一个不错的解决方案：一款在线的App图标/Favicon生成工具。我用了几次，感觉体验还不错。今天想分享一下我的使用感受。什么让我眼前一亮这个工具最吸引我的地方在于它对全平台的覆盖。我做项目经常要跨多个平台开发，需要制作不同尺寸的图标。这个工具内置了主流平台的标准图标尺寸预设，包括：iOS：iPhone, iPad, Apple Watch等全系列尺寸（20px - 1024px）。Android：适配各类分辨率屏幕的标准图标（36px - 512px）。微信小程序：覆盖小程序所需的各类图标尺寸。Web Favicon：自动生成适用于网站浏览器的.ico文件及多种PNG尺寸。这个数据还挺猛的，几乎涵盖了我平时用到的所有图标尺寸。之前我需要在PS里调整多个文件，现在只需上传一张高清原图，工具就能自动按照各平台规范进行裁剪和缩放。最让我惊喜的是实时预览功能。我可以在页面上立刻看到生成效果，所见即所得。这种直观的反馈让我能够快速调整，避免了反复修改的麻烦。细节里的用心除了基本功能，这个工具在细节处理上也让我印象深刻。它提供了强大的自定义功能。如果我有特殊的尺寸需求，可以直接输入数值添加自定义预设。更棒的是，我的自定义设置会自动保存到本地，下次访问时依然可用。这个小细节让我感觉非常贴心。一键打包下载功能也很实用。生成满意后，点击下载按钮就能获得包含所有尺寸图标的压缩包（ZIP格式）。文件结构清晰，文件名规范，直接拖入项目就能使用。不过，让我最满意的还是它的安全性。这个工具采用纯前端技术开发，所有图片处理都在我的浏览器本地完成，原图不会上传至服务器，彻底杜绝隐私泄露风险。对于我们开发者来说，这一点非常重要。适合谁用我觉得这个工具特别适合几类人群：独立开发者：快速生成上架所需的整套图标资源，节省时间和精力。UI/UX设计师：验证图标在不同尺寸下的显示效果，确保视觉一致性。网站站长：一键生成兼容性最好的Favicon，提升专业度。我自己作为独立开发者，每次新项目都会用它来生成图标。过去需要几个小时的工作，现在几分钟就能搞定，效率提升了很多。体验地址网站地址：http://ico.qmkj.top（图标生成工具）一点建议当然，任何工具都不是完美的。我觉得这个工具如果能加入更多自定义风格选项就更好了。比如支持一键生成不同风格的图标，或者提供一些设计模板，这样就能满足更多个性化需求。不过总体来说，这个工具已经相当不错了。它解决了图标制作的核心痛点，让开发者能够更专注于产品本身。如果你也经常被图标制作困扰，我推荐你试试这个免费、高效、安全的图标生成工具。相信它会像我一样，释放你的生产力。

2026年03月17日
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2025-03-06

2025年03月06日
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2025-02-17

同事看了想打人！这8个SQL写法让数据库慢到崩溃坑点1：翻页越往后越卡当你用LIMIT 1000000,10查数据时，数据库就像翻一本100万页的书——明明只要第100万页的10行字，却得从第一页开始数。优化大招：记住上次看到哪儿。比如上次翻页最后一条的创建时间是"2023-01-01 12:00:00"，下页查询直接加条件WHERE create_time > '2023-01-01 12:00:00'，秒出结果。问题案例：-- 传统分页（偏移量越大性能越差） SELECT * FROM logs WHERE log_type='ERROR' ORDER BY create_time LIMIT 1000000, 10; -- 需遍历前100万条记录优化方案：-- 游标分页法（基于最后时间戳） SELECT * FROM logs WHERE log_type='ERROR' AND create_time > '2024-02-17 00:00:00' -- 使用上一页末尾时间 ORDER BY create_time LIMIT 10; -- 执行时间稳定在5ms内坑点2：乱填参数害死索引字段明明是varchar类型，程序却传了数字进来。这就好比用家门钥匙开汽车锁，数据库只能暴力拆锁全表扫描。检查方法：执行SHOW WARNINGS看到类型转换警告，赶紧让程序员改代码对齐类型。问题案例：-- 字段phone定义为VARCHAR(20)，但传入数值参数 SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000; -- 触发类型转换，索引失效 -- 查看执行计划警告 SHOW WARNINGS; > Warning: Cannot use ref access on index 'phone' due to type conversion 优化方案：-- 添加引号保持类型一致 SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000'; -- 正确使用索引坑点3：更新语句慢如蜗牛用UPDATE...WHERE id IN (子查询)更新数据？MySQL会傻乎乎地循环查几千次。救星方案：改成JOIN写法，让数据库一次性关联更新。实测有个案例从7秒降到2毫秒。问题案例：-- 错误写法（嵌套子查询） UPDATE orders o SET status = 'expired' WHERE o.id IN ( SELECT id FROM ( SELECT id FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01' LIMIT 1000 ) tmp ); -- 执行时间>10秒优化方案：-- 改用JOIN重写 UPDATE orders o JOIN ( SELECT id FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01' LIMIT 1000 ) tmp ON o.id = tmp.id SET status = 'expired'; -- 执行时间<100ms坑点4：混搭排序逼疯数据库既要按评分升序，又要按时间降序，索引直接罢工。破解术：拆成两次查询再合并。比如先查未回复的订单按时间排序，再查已回复的，最后拼起来。问题案例：-- 混合排序导致全表扫描 SELECT * FROM product_reviews ORDER BY is_approved ASC, review_time DESC LIMIT 20; -- 无法使用(is_approved,review_time)索引优化方案：-- 拆分查询+UNION ALL (SELECT * FROM product_reviews WHERE is_approved=0 ORDER BY review_time DESC LIMIT 20) UNION ALL (SELECT * FROM product_reviews WHERE is_approved=1 ORDER BY review_time DESC LIMIT 20) ORDER BY is_approved ASC, review_time DESC LIMIT 20; -- 执行效率提升80倍坑点5：乱用SELECT * 拖垮网络动不动就SELECT *，把不要的字段也查出来。特别是text大字段，传输速度直接腰斩。保命原则：需要什么字段就写什么，别让数据库做快递小哥送垃圾。问题案例：-- 低效写法 SELECT * FROM employees e WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM salaries s WHERE s.emp_id = e.id AND s.year = 2023 ); -- 嵌套循环执行优化方案：-- 改用JOIN优化 SELECT e.* FROM employees e INNER JOIN salaries s ON e.id = s.emp_id AND s.year = 2023; -- 利用索引快速定位坑点6：模糊搜索堵死CPULIKE '%关键字%'这种查询，数据库只能玩命扫描。应急方案：上Elasticsearch做专业搜索，或者业务上限制必须带前缀查询。问题案例：-- 用户搜索包含"error"的日志（无前缀模糊匹配） SELECT * FROM server_logs WHERE log_message LIKE '%error%'; -- 执行计划：全表扫描，耗时12秒（数据量500万行）优化方案：-- 方案1：强制前缀匹配（利用索引） SELECT * FROM server_logs WHERE log_message LIKE 'error%'; -- 使用前缀索引 -- 方案2：集成Elasticsearch（专业分词检索） PUT /logs/_search { "query": { "match": { "message": "error" } } }原理说明： B+树索引无法逆向检索，LIKE '%xx'会导致索引失效。前缀匹配可触发索引范围扫描，而全文检索场景建议使用专用引擎（如ES）的分词能力。坑点7：乱堆OR条件让索引哭晕WHERE a=1 OR b=2这种写法，数据库往往直接放弃治疗全表扫描。改造技巧：拆成两个查询用UNION合并，速度提升50倍。问题案例：-- 查询订单状态为"paid"或物流单号为"SF123"的订单 SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' OR tracking_no = 'SF123'; -- 执行计划：全表扫描，耗时8秒（数据量200万行）优化方案：-- 拆分为UNION查询（分别利用不同索引） (SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid') UNION (SELECT * FROM orders WHERE tracking_no = 'SF123'); -- 执行时间：0.2秒（提升40倍）原理说明： OR条件导致优化器无法选择有效索引。拆分为UNION后，可分别利用status和tracking_no的单列索引，再合并结果集。坑点8：子查询嵌套套到死在WHERE里疯狂嵌套子查询，MySQL会被逼成单线程工人。优化真经：多用临时表或JOIN代替，给数据库留条活路。问题案例：-- 查询有评论的商品（嵌套子查询） SELECT * FROM products WHERE id IN ( SELECT product_id FROM comments WHERE create_time > '2024-01-01' ); -- 执行计划：DEPENDENT SUBQUERY，耗时15秒优化方案：-- 方案1：改用JOIN关联（触发索引嵌套循环） SELECT p.* FROM products p JOIN comments c ON p.id = c.product_id WHERE c.create_time > '2024-01-01'; -- 方案2：临时表预存子查询结果 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_products AS SELECT product_id FROM comments WHERE create_time > '2024-01-01'; SELECT p.* FROM products p JOIN tmp_products t ON p.id = t.product_id; -- 执行时间均降至0.5秒内原理说明：嵌套子查询会导致循环执行，而JOIN或临时表可将多次查询优化为单次数据关联。通过执行计划分析，JOIN写法通常能触发更优的Index Nested-Loop Join算法。看完赶紧检查下自己写的SQL，别让同事半夜打电话骂人！遇到过更奇葩SQL坑货的，欢迎留言区吐槽才哥最近开发了一个针对Java开发人员的面试刷题小程序，计划准备面试的伙伴们可以去试试，手机在线刷题更方便

2025年02月17日
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2025-01-15

Java的泛型应用与了解 Java泛型的功能主要是在编译阶段进行类型安全的检查，让开发者能够编写出更具通用性和灵活性的代码，有效避免在程序运行过程中出现类型转换的错误。泛型的作用：确保类型安全：泛型能够在编译时进行严格的类型检查，确保在操作集合或其他泛型类时，不会出现类型不一致的情况，从而降低运行时出现ClassCastException异常的风险。提升代码复用性：借助泛型，代码可以适用于多种不同的数据类型，减少了代码的重复编写，使得代码的可读性和可维护性得到提升。避免显式类型转换：通过在编译时明确指定类型参数，泛型省去了在运行时进行显式类型转换的步骤，简化了代码的编写。示例代码：List<String> stringList = new ArrayList<>(); stringList.add("Hello"); String message = stringList.get(0); // 无需进行类型转换泛型的实际应用场景集合框架中的应用：Java的集合框架大量运用了泛型。像List<T>、Set<T>以及Map<K, V>等接口，能够针对不同的数据类型实现统一的操作方式。泛型方法的定义：不仅可以定义泛型类，还可以定义泛型方法，这样可以使方法具备处理多种不同数据类型的能力。例如：public static <T> void printElements(T[] elements) { for (T element : elements) { System.out.println(element); } }为何需要泛型的通俗解释在Java 5版本之前，泛型是不存在的，那时的代码也能正常运行，那么为何要引入泛型呢，它能为我们带来哪些好处呢？先来看下面这段代码：List list = new ArrayList(); list.add("yes"); // 添加字符串 list.add(233); // 添加整数在没有泛型的时期，集合中添加的数据不会受到任何类型限制，全部被视为Object类型。或许有人会觉得这样很自由，确实，自由度很高，但是代码的约束性越弱，出错的概率就越高，在使用上也会带来诸多不便，比如在获取数据时需要进行强制类型转换。如果一不小心获取了错误的类型，虽然代码能够通过编译，但在运行时却会抛出异常。综上所述，Java引入了泛型机制。泛型的作用就是增加了一层类型约束。有了这层约束，由于已经声明了类型，所以在编译阶段就能识别出不准确的类型元素。这样可以让错误提前被发现，避免在运行时才暴露出来。并且也不需要在代码中显式地进行强制类型转换，从下面的代码可以看出，可以直接获取到String类型的元素。我们再总结一下泛型的优势：提升了代码的可读性，能够一眼看出集合（或其他泛型类）所存储的数据类型能在编译阶段检查类型安全，增强程序的健壮性省去了显式类型转换的麻烦（实际上内部已经完成了类型转换）提高了代码的复用性，定义好的泛型可以让一个方法（或类）适用于所有类型（虽然以前使用Object也可以实现，但相对较为繁琐）为何有人说Java的泛型是伪泛型来看下面这段代码：可以看到，虽然声明的是一个String类型的集合，但通过反射的方式却能够成功地向集合中插入int类型的数据。这表明在运行时，泛型并没有起到任何作用！也就是说，在运行过程中，JVM无法获取到泛型的信息，也不会对其进行任何约束。可以认为Java的泛型仅在编译时有效，而在运行时则不存在泛型，这也是人们常说Java是伪泛型的原因。简而言之，Java的泛型仅在编译阶段发挥作用，而在JVM运行时则不存在泛型的概念。近期才哥整理出了一个可用于快速刷面试题的小程序，其中收录了常见面试题及其答案，涵盖了基础、并发、JVM、MySQL、Redis、Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、消息队列等多个类型，感兴趣的扫下方的小程序码进行体验。

2025年01月15日
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2025-01-14

Java 插件模式SPI学习与理解（Java SPI 、Spring SPI、Dubbo SPI） SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制，其核心在于将接口实现类的全限定名配置在文件中，由服务加载器读取并加载实现类，从而可在运行时为接口动态替换实现类，为程序提供拓展功能。1. 重新阐述 Java SPI 示例定义接口和实现类：首先定义一个名为 Robot 的接口，包含 sayHello 方法。public interface Robot { void sayHello(); } 然后创建两个实现类 OptimusPrime 和 Bumblebee，它们都实现了 Robot 接口并实现了 sayHello 方法。 public class OptimusPrime implements Robot { @Override public void sayHello() { System.out.println("Hello, I am Optimus Prime."); } } public class Bumblebee implements Robot { @Override public void sayHello() { System.out.println("Hello, I am Bumblebee."); } } 配置文件：在 META-INF/services 文件夹下创建名为 org.apache.spi.Robot 的文件（这里假设接口全限定名为 org.apache.spi.Robot），文件内容包含实现类的全限定名： org.apache.spi.OptimusPrime org.apache.spi.Bumblebee 测试代码： public class JavaSPITest { @Test public void sayHello() throws Exception { ServiceLoader<Robot> serviceLoader = ServiceLoader.load(Robot.class); System.out.println("Java SPI"); // 两种遍历模式 serviceLoader.forEach(Robot::sayHello); Iterator<Robot> iterator = serviceLoader.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Robot robot = iterator.next(); // 可以调用 robot.sayHello() 进行测试 } } } 2. 经典 Java SPI 应用：JDBC DriverManager传统 JDBC 驱动加载：在 JDBC4.0 之前，需要先使用 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") 加载数据库驱动，然后进行连接操作。 // STEP 1: Register JDBC driver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // STEP 2: Open a connection String url = "jdbc:xxxx://xxxx:xxxx/xxxx"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password); 使用 SPI 后的 JDBC 驱动加载：JDBC4.0 之后利用 Java 的 SPI 扩展机制，无需手动调用 Class.forName 加载驱动，可直接获取连接。DriverManager 类是驱动管理器，在其静态初始化块中调用 loadInitialDrivers 方法，其中涉及 SPI 的使用： static { loadInitialDrivers(); println("JDBC DriverManager initialized"); } 加载驱动的四个步骤：从系统变量获取驱动定义。用 SPI 获取驱动实现类（字符串形式）。ServiceLoader<Driver> loadedDrivers = ServiceLoader.load(Driver.class); 遍历使用 SPI 获取的实现，实例化各实现类。 Iterator<Driver> driversIterator = loadedDrivers.iterator(); while(driversIterator.hasNext()) { driversIterator.next(); } 根据第一步的驱动列表实例化具体实现类。3. Java SPI 机制源码解析ServiceLoader 类的 load 方法：public static <S> ServiceLoader<S> load(Class<S> service) { ClassLoader cl = Thread.currentThread().getContextClassLoader(); return ServiceLoader.load(service, cl); } public static <S> ServiceLoader<S> load(Class<S> service, ClassLoader loader) { return new ServiceLoader<>(service, loader); } 该方法根据服务类型和类加载器创建 ServiceLoader 对象。- `ServiceLoader` 构造器：private ServiceLoader(Class<S> svc, ClassLoader cl) { service = Objects.requireNonNull(svc, "Service interface cannot be null"); loader = (cl == null)? ClassLoader.getSystemClassLoader() : cl; acc = (System.getSecurityManager()!= null)? AccessController.getContext() : null; reload(); } private LinkedHashMap<String,S> providers = new LinkedHashMap<>(); public void reload() { providers.clear(); lookupIterator = new LazyIterator(service, loader); } 私有构造器创建懒迭代器 LazyIterator 对象，只有调用迭代方法时才执行加载逻辑。迭代器的 hasNext() 方法： public boolean hasNext() { if (acc == null) { return hasNextService(); } else { PrivilegedAction<Boolean> action = new PrivilegedAction<Boolean>() { public Boolean run() { return hasNextService(); } }; return AccessController.doPrivileged(action, acc); } } 该方法最终调用 hasNextService 方法，会通过加载器获取配置对象并解析 META-INF/services/ 目录下的文件。迭代器的 next() 方法： public S next() { if (acc == null) { return nextService(); } else { PrivilegedAction<S> action = new PrivilegedAction<S>() { public S run() { return nextService(); } }; return AccessController.doPrivileged(action, acc); } } 本质是调用 nextService 方法，通过反射加载类对象，实例化类并缓存到 providers 对象中。4. Java SPI 机制的缺陷无法按需加载，会遍历并实例化所有实现，即使部分实现类不需要或实例化耗时。获取实现类的方式仅能通过 Iterator，不够灵活，不能根据参数获取特定实现类。多线程使用 ServiceLoader 实例时不安全。5. Spring SPI 机制创建接口和实现类：定义 MyTestService 接口： public interface MyTestService { void printMylife(); } 创建实现类 WorkTestService 和 FamilyTestService： public class WorkTestService implements MyTestService { public WorkTestService(){ System.out.println("WorkTestService"); } public void printMylife() { System.out.println("我的工作"); } } public class FamilyTestService implements MyTestService { public FamilyTestService(){ System.out.println("FamilyTestService"); } public void printMylife() { System.out.println("我的家庭"); } } 配置文件：在 META-INF/spring.factories 中配置接口和实现类：com.courage.platform.sms.demo.service.MyTestService = com.courage.platform.sms.demo.service.impl.FamilyTestService,com.courage.platform.sms.demo.service.impl.WorkTestService 测试代码： List<MyTestService> myTestServices = SpringFactoriesLoader.loadFactories( MyTestService.class, Thread.currentThread().getContextClassLoader() ); for (MyTestService testService : myTestServices) { testService.printMylife(); } 与 Java SPI 的区别：Java SPI 一个服务接口对应一个配置文件，Spring SPI 一个 spring.factories 配置文件存放多个接口及实现类，以接口全限定名作为 key，实现类作为 value，多个实现类用逗号分隔。两者都无法获取特定的实现，只能按顺序获取所有实现。6. Dubbo SPI 机制配置文件：配置文件放在 META-INF/dubbo 路径下，以键值对方式配置实现类： optimusPrime = org.apache.spi.OptimusPrime bumblebee = org.apache.spi.Bumblebee 测试代码： public class DubboSPITest { @Test public void sayHello() throws Exception { ExtensionLoader<Robot> extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Robot.class); Robot optimusPrime = extensionLoader.getExtension("optimusPrime"); optimusPrime.sayHello(); Robot bumblebee = extensionLoader.getExtension("bumblebee"); bumblebee.sayHello(); } } 特点：支持按需加载接口实现类，可通过键值对方式指定要加载的实现。相比 Java SPI 增加了 IOC 和 AOP 等特性。近期才哥整理出了一个可用于快速刷面试题的小程序，其中收录了常见面试题及其答案，涵盖了基础、并发、JVM、MySQL、Redis、Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、消息队列等多个类型，感兴趣的可以点击下方试试。

2025年01月14日
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